Ketahui Pentingnya Data Collection bagi Bisnis Anda

Data collection adalah proses mengumpulkan informasi dan menganalisis variabel yang diminati. Bisnis dari semua industri menggunakan data collection method dan analisis untuk memajukan bisnis mereka dengan sedemikian rupa sehingga pasar big data dan analisis bisnis yang diproyeksikan akan meningkat tiga kali lipat pada tahun 2030.

Pada dasarnya, pengumpulan data dapat dipisahkan menjadi dua kategori: quantitative data dan qualitative data. Quantitative data bersifat nyata dan numerik, sedangkan qualitative data didasarkan pada pengamatan terhadap karakteristik. Namun, keduanya dapat dianalisis dalam bentuk numerik untuk menyimpulkan implikasi nyata sehari-hari terhadap bisnis Anda.

Cara Melakukan Data Collecting

Terdapat beberapa langkah dalam melakukan data collection alias pengumpulan data untuk bisnis Anda. Langkah pertama dalam menggunakan data untuk proses internal adalah mengumpulkan data internal dengan benar. Jika Anda ingin meningkatkan proses internal, Anda akan mengumpulkan data internal.

Meskipun ada banyak cara untuk mengumpulkan data internal dan data konsumen, pada umumnya ada metode yang jelas untuk mendapatkan hasil yang Anda inginkan. Pastikan Anda telah menyusun research problems bisnis Anda agar proses pengumpulan data dapat berjalan dengan lancar dan terstruktur.

Baik langsung atau tidak langsung, internal atau eksternal, pengumpulan data harus dilakukan secara etis dan metodis. Tanpa adanya strategi dan pengungkapan yang tepat, data dapat dengan mudah disalahartikan dan disalahgunakan. Pertama, Anda harus memilih data collecting method.

Metode pengumpulan data umum yang digunakan untuk upaya intelijen bisnis meliputi online surveys dengan menanyakan beberapa research questions yang telah disusun, interview dan focus groups, behavioral observation, dan engagement tracking.

Semua metode ini dapat digunakan di berbagai platform dan skenario. Misalnya, perilaku konsumen dapat diamati secara langsung di toko fisik. Ini mungkin termasuk melacak perilaku digital sebelum konsumen melakukan pembelian online.

Keterlibatan dapat dilacak hanya dengan menghitung likes, views, dan komentar di media sosial. Atau Anda dapat memilih untuk menganalisis heatmap tentang bagaimana pengunjung situs Anda berinteraksi dengan setiap halaman.

Manfaat Data Collecting untuk Bisnis

Apapun metode pengumpulan data yang Anda pilih, baik itu qualitative methods maupun quantitative methods, pastikan untuk memikirkan tujuan akhirnya. Data internal dan eksternal hanya berguna untuk strategi bisnis Anda jika Anda tahu cara menerjemahkan data tersebut ke dalam implikasi dan praktik kehidupan nyata. Anda dapat memilih untuk melakukannya saja

Kumpulkan data yang selaras dengan tujuan bisnis Anda, atau Anda dapat menggunakan alat seperti Customer Data Platform untuk mengumpulkan data sebanyak mungkin. Dengan cara ini, Anda memiliki data untuk dikerjakan jika Anda mengubah arah perusahaan Anda di masa mendatang. Histori data juga merupakan cara yang bagus untuk menyoroti pertumbuhan ketika melaporkan berbagai aspek pertumbuhan bisnis.

Singkatnya, pengumpulan data dapat membantu Anda untuk meningkatkan layanan, memahami kebutuhan konsumen, menyempurnakan strategi bisnis, menumbuhkan dan mempertahankan pelanggan, dan bahkan menjual data sebagai data pihak kedua ke bisnis lain untuk mendapatkan keuntungan.

Pentingnya Data Collection untuk Bisnis Anda

Mengumpulkan data mengenai konsumen dan preferensi mereka merupakan salah satu strategi yang perlu dilakukan untuk menentukan strategi marketing apa yang akan Anda lakukan untuk meningkatkan penjualan. Berikut merupakan alasan lain mengapa mengumpulkan data pelanggan perlu dilakukan.

1. Buat keputusan berdasarkan informasi

Data pelanggan memiliki kualitas yang tinggi memberikan bukti yang tidak dapat disangkal, sedangkan apabila Anda hanya mengandalkan asumsi akan hanya menyebabkan pemborosan sumber daya, dikarenakan asumsi yang telah dibuat belum tentu sesuai dengan realita preferensi konsumen.

Kenali pelanggan Anda, cari tahu siapa mereka dan apa yang mereka butuhkan, dan percayalah pada data tersebut saat membuat business decisions yang penting. Semakin banyak data yang Anda miliki, semakin baik posisi Anda dalam mengambil keputusan yang masuk akal dan memanfaatkan peluang baru. Didukung oleh data yang baik juga akan memberi Anda pembenaran, bukti, dan keyakinan saat menjelaskan alasan di balik keputusan Anda.

2. Ukur loyalitas pelanggan

Jika Anda ingin menjadi salah satu brand paling terkenal dan merasakan kesuksesan bisnis jangka panjang, loyalitas pelanggan adalah hal yang benar-benar membawa Anda kepada tujuan Anda. Loyalitas pelanggan meningkatkan keuntungan, meningkatkan keberhasilan penjualan, dan memungkinkan pertumbuhan berkelanjutan. Cara terbaik untuk membangun basis pelanggan yang efektif dan setia adalah dengan mengelompokkan pelanggan Anda dengan mengumpulkan dan menganalisis data mereka.

3. Kenali habitual behavior melalui analisis customer behaviour

Dengan membangun basis pelanggan berbasis data sources yang terstruktur dengan baik, Anda dapat menganalisis bagaimana persona perusahaan Anda. Melakukan analisis perilaku pelanggan menjadi semakin penting karena meningkatnya kebutuhan akan konten yang sangat dipersonalisasi dengan keunikan masing-masing untuk setiap pelanggan. Dengan mengumpulkan data pelanggan yang cukup, Anda dapat mengidentifikasi karakteristik pelanggan yang paling ideal dan dengan menargetkan audiens, bisnis Anda dapat menarik pelanggan setia brand sebelum kompetitor Anda melakukannya.

4. Meningkatkan kualitas produk dan layanan

Dengan menganalisis data, bisnis dapat mengidentifikasi area di mana produk atau layanan mereka perlu ditingkatkan. Masukan dan data penggunaan dapat mengarah pada peningkatan produk, yang pada akhirnya meningkatkan kepuasan pelanggan.

5. Lakukan targeted marketing

Data memungkinkan bisnis untuk mensegmentasi audiens mereka dan membuat kampanye pemasaran yang sangat bertarget. Pendekatan ini lebih hemat biaya dan memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan upaya pemasaran umum.

Alokasi Sumber Daya: Data membantu mengoptimalkan alokasi sumber daya dengan mengarahkan investasi ke area dengan potensi laba atas investasi (ROI) tertinggi. Hal ini sangat penting untuk penganggaran dan pengelolaan sumber daya.

6. Evaluasi kinerja

Anda dapat melacak kinerja bisnis Anda dari waktu ke waktu dan mengukur efektivitas berbagai strategi dan inisiatif menggunakan data. Hal ini membantu mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dan kisah suksesnya.

7. Personalisasi

Data memungkinkan bisnis memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pelanggan. Personalisasi dapat meningkatkan loyalitas pelanggan dan mendorong bisnis yang berulang.

Pengumpulan data yang efektif untuk personalisasi memerlukan strategi yang matang, praktik pengelolaan data yang kuat, dan komitmen untuk menghormati privasi dan preferensi pengguna. Dengan memanfaatkan data secara efektif, bisnis dapat menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi yang mendorong keterlibatan, membangun loyalitas pelanggan, dan meningkatkan tingkat konversi.

8. Compliance and reporting

Banyak industri memiliki persyaratan peraturan untuk pengumpulan dan pelaporan data. Pengumpulan data yang tepat memastikan bahwa bisnis tetap mematuhi undang-undang dan peraturan terkait.

Sangat penting bagi sebuah bisnis untuk selalu mengikuti perkembangan peraturan di industri dan wilayah masing-masing. Kepatuhan terhadap persyaratan pengumpulan, penyimpanan, dan pelaporan data tidak hanya membantu menghindari sanksi hukum namun juga mendorong transparansi dan kepercayaan dengan pelanggan, pemangku kepentingan, dan regulatory bodies.

Baca Juga

Ingin mencoba email marketing yang dipersonalisasi? Selain lebih personal, email digunakan oleh semua kalangan, dari yang muda sampai yang tua. Yuk, coba sekarang di sini! Atau, pelajari terlebih dahulu lebih banyak mengenai pengiriman email melalui blog kami. Ingin mendapatkan update reguler terkait artikel baru atau pembaruan produk dan pengumuman event? Subscribe newsletter kami!

(V.A)